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机器人库早报|亚马逊自动送货机器人 Scout 将于加州部分地区运行
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原标题:机器人库早报|亚马逊自动送货机器人 Scout 将于加州部分地区运行

1.亚马逊自动送货机器人 Scout 将于加州部分地区运行

亚马逊今日宣布,旗下自动送货机器人Scout 将于本周在加州 Irvine 部分地区开始运送包裹到客户门口。该项目副总裁 Sean Scott 在博客中表示,「在太平洋西北地区,Scout 经历了该地区的所有天气 – 从预期的阵雨到不常见的太阳,甚至是过去十年中该地区最大的暴风雪,现在是 Scout 体验更多阳光了。」

2.MIT 提出自动化人工智能进行医疗决策

在本周举行的机器学习医疗保健会议上发表的一篇论文中,麻省理工学院的研究人员展示了一种自动学习预测声带疾病特征的模型。这些功能来自大约 100 个科目的数据集,每个科目都有大约一周的语音监测数据和数十亿个样本 – 换句话说,每个科目都有少量科目和大量数据。数据集包含从安装在受试者颈部的小型加速计传感器捕获的信号。

3.AI物品识别企业「品览数据」宣布完成数千万元Pre-A轮人民币融资

上海品览数据科技有限公司(简称「品览」)宣布近期完成数千万元 Pre-A 轮融资,本轮融资由众麟资本领投,快创营跟投。本次融资是品览成立近一年内第二次获得投资。本轮融资资金将重点用于品识 AI 中台迭代开发和技术团队建设。品览专注 AI 物品识别领域,面向消费品、零售、物流、房地产、制造等行业提供智能消费品营销管理,供应链仓储盘点及出入库审计,设计图纸审核自动化、图像识别 RPA 等解决方案,用 AI 赋能企业数字化升级及创新。

4.佐治亚理工学院人工智能新研究,用行动建议改善 Minecraft 中的深层强化学习

近日,佐治亚理工学院人工智能实验室一篇研究论文再社群中引发热议,在 3D 虚拟环境中训练深度强化学习代理复杂行为需要大量的计算资源。在高度混叠环境中尤其如此,许多状态共享几乎相同的视觉特征。Minecraft 是这种环境的典范。我们假设交互式机器学习(IML),其中人类教师在训练中起直接作用通过演示,批评或行动建议,可以减轻智能体对别名的敏感性。但是,互动机器学习仅在人类交互的数量有限时才实用,需要在人类教师努力和代理人表现之间取得平衡。我们用两种强化学习算法进行实验。

5.微软利用人工智能保护濒危动物

微软近日分享了该公司利用人工智能技术保护物种的五种方式。面部和模式识别技术使研究人员能够精确定位和跟踪个体动物,帮助科学家监测种群及其迁徙; DNA 采样和 GPS 项圈跟踪单个熊,以便更好地了解群体与其栖息地之间的连通性;海洋机器人和遥感机器学习模型被用于评估与鲸鱼的体型和健康有关的数据;人工智能能力与预测种群建模相结合能够实现对南极企鹅的实时跟踪;人工智能能够识别和分析大象呼叫的录音,通过将噪声与行为相匹配来帮助创建「大象词典」。